Servicios · Diagnóstico · Paso 1 de 3
En dos semanas sabe exactamente qué impide que sus datos soporten inteligencia artificial — y cuánto le cuesta cada día sin saberlo.
El Data Clarity Check es una auditoría técnica no invasiva de su entorno de Power BI o Microsoft Fabric. Identificamos cuellos de botella de performance, riesgos de seguridad, preparación para agentes de IA y le entregamos un mapa de acción concreto con impacto económico documentado.
80–90%
de los proyectos de inteligencia artificial nunca llegan a producción.
La causa casi siempre es la misma: datos desorganizados, modelos semánticos ambiguos y gobernanza ausente. Un agente de IA que inventa una cifra o accede a información confidencial nunca sobrevive una revisión de riesgo corporativo.
Microsoft Build 2026 — Yohan Lasorsa, Principal Developer Advocate, Microsoft
El diagnóstico de situación
¿Le suena familiar?
Costos de Fabric sin control
La factura de Azure crece mes a mes, pero nadie puede atribuir exactamente qué consulta o pipeline consume de más. Finance hace preguntas que el equipo técnico no puede responder.
Preparación para IA bloqueada
El equipo quiere conectar Copilot o un agente de datos a los reportes existentes, pero nadie puede garantizar que las respuestas sean correctas — y el área de riesgo no aprobará nada que no pueda documentar.
Seguridad y accesos sin mapa
Los permisos en OneLake y Power BI crecieron de forma orgánica. Alguien tiene acceso a información que no debería. Nadie sabe con certeza quién puede ver qué.
Adopción que no despega
Los dashboards existen pero el equipo vuelve a Excel. Hay versiones duplicadas del mismo reporte con métricas distintas. El directorio pide validación manual antes de cada decisión.
De un vistazo
La diferencia que genera el diagnóstico
Antes y después del Data Clarity Check
Sin diagnóstico ❌
- ✕Invierte en capacidad de Fabric sin saber cuánta necesita — paga de más por precaución.
- ✕Sus futuros agentes de IA consultan datos que nadie validó: el riesgo de respuestas incorrectas es real.
- ✕Accesos no controlados en OneLake: un ex-empleado puede seguir teniendo visibilidad sobre información sensible.
- ✕Reportes que tardan más de 30 segundos destruyen la adopción — el equipo vuelve a Excel.
- ✕El directorio decide sobre métricas que dos reportes muestran con valores distintos.
Con el diagnóstico ✓
- Sabe exactamente qué capacidad de Fabric necesita — ni más ni menos, con justificación técnica.
- Su modelo semántico está validado como fundación confiable para agentes de IA.
- Mapa completo de accesos: quién ve qué, dónde hay riesgo, cómo implementar RLS de inmediato.
- Recomendaciones específicas para llevar los reportes por debajo de 3 segundos de respuesta.
- Una fuente única de verdad que todos en la organización comparten y en la que confían.
Lo que se lleva
Documentos técnicos y ejecutivos. No diapositivas teóricas.
Reporte Ejecutivo de Diagnóstico
Análisis técnico profundo de la infraestructura actual. Cada ineficiencia identificada incluye impacto financiero estimado en costo de cómputo y horas de desarrollo perdidas.
“Por primera vez tengo un mapa claro de exactamente qué está fallando y cuánto nos está costando.”
Evaluación de AI-Readiness
Diagnóstico de si el modelo semántico actual puede alimentar Copilot y agentes de Fabric sin producir respuestas incorrectas. Incluye verificación de RLS, calidad de ontología y coherencia semántica entre reportes.
“Sé exactamente si podemos conectar IA a nuestros datos hoy, o qué necesitamos corregir antes.”
Roadmap de Priorización Técnica
La secuencia recomendada de acciones de punta a punta: qué resolver en los primeros 30 días, qué puede esperar al próximo trimestre. Específico para la arquitectura y contexto de su organización.
“Por fin tenemos un orden lógico y justificado de qué hacer primero.”
3 Quick Wins en 48 horas
Tres optimizaciones concretas que el equipo técnico interno puede ejecutar de inmediato, sin contratar consultoría adicional. Resultados visibles en menos de dos días hábiles.
“Tenemos algo concreto que mostrar esta semana.”
★ Incluido en Clarity Audit y AI-Readiness — NuData Governance Score: Puntaje 0–100 en 6 dimensiones: performance, seguridad, gobernanza, AI-readiness, adopción y costos. Dashboard ejecutivo listo para presentar al directorio o al equipo de riesgo.
Cómo funciona
Dos semanas de ejecución transparente.
Llamada de alcance — 30 min
Conversación directa con un arquitecto de NuData. Evaluamos el desafío de forma imparcial. Si este diagnóstico no es lo que la organización necesita, lo decimos — y sugerimos el camino correcto.
Propuesta en 48 horas
Enviamos una propuesta cerrada con entregables, cronograma e inversión exacta. Sin letra chica, sin costos variables.
Kickoff y configuración — Día 1
Reunión de alineación técnica de 45 minutos. Configuración de accesos en modo solo lectura. Los datos nunca salen del entorno del cliente.
Auditoría técnica — Días 2 a 10
Análisis de metadatos, modelos semánticos, logs de capacidad, consultas DAX, pipelines y estructura de permisos. Trabajo mayormente asincrónico — mínima interrupción al equipo.
Clarity Session — Día 12
Reunión técnica y ejecutiva de 90 minutos. Presentación de hallazgos, cuantificación de impacto y definición del plan de acción. El cliente sale con el roadmap, los entregables y claridad total sobre qué hacer a continuación.
Inversión
Tres variantes según el estado de sus datos.
Precio cerrado. Sin sorpresas. Sin costos variables.
2 semanas
Clarity Roadmap
USD 2,500
Para quién: Empresas que evalúan Fabric, o con Power BI básico que necesitan un mapa de ruta antes de comprometerse.
- Reporte ejecutivo de diagnóstico
- Roadmap de priorización técnica
- 3 Quick Wins implementables
2 semanas
Clarity Audit
USD 3,500
Para quién: Fabric o Power BI activo con problemas de performance, seguridad o adopción que necesitan diagnóstico completo.
- Todo en Clarity Roadmap
- Auditoría de seguridad completa
- NuData Governance Score 0–100
- Mapa de accesos y riesgos
2 semanas
Clarity AI-Readiness
USD 4,500
Para quién: Organizaciones que necesitan preparar datos para Copilot, agentes de Fabric o Microsoft 365 AI antes de activarlos.
- Todo en Clarity Audit
- Evaluación AI-Readiness completa
- Agent-Ready Assessment
- Trust Report para equipo de riesgo
El 100% de la inversión se acredita al Fabric Blueprint si se avanza dentro de los 30 días posteriores a la Clarity Session.
Riesgo financiero cero.
Si completada la Clarity Session no se identifican al menos 3 ineficiencias técnicas con solución concreta y estimación de ahorro financiero documentada, se devuelve el 100% de la inversión. Sin preguntas. Sin letra chica.
Máximo 4 diagnósticos activos por mes para garantizar dedicación exclusiva del equipo directivo.
Antes de activar IA sobre sus datos, sepa si están listos.
30 minutos con un arquitecto de NuData. Sin pitch. Sin slides. Solo un diagnóstico honesto de dónde está parado y qué conviene hacer a continuación.
Data Clarity Check
Diagnóstico técnico